Fiche vérifiéele 2026-08-09
- Bibliothèque open source Apache 2.0 gratuite en permanence, adoptée par la communauté et vérifiable sur GitHub
- Positionnement pointu et différenciant : test, évaluation et red teaming continu des LLM et agents IA, un enjeu monté en priorité avec l'AI Act
- Références de premier plan (AXA, BNP Paribas, Google DeepMind) pour une société créée en 2021
- Option de résidence des données en UE et installation on-premise possible pour les environnements critiques
Giskard
par Giskard · Paris · depuis 2021
Plateforme française de test, d'évaluation et de red teaming des systèmes IA (LLM et agents conversationnels), avec une bibliothèque Python open source et une plateforme entreprise de red teaming continu.
L'essentiel
| Éditeur | Giskard (Paris) |
| Tarif | à partir de 0 $ (bibliothèque open source) (constaté le 2026-08-09) |
| Version gratuite | Oui |
| Hébergement des données | La plateforme cloud Giskard Hub annonce un traitement des données en UE ou aux États-Unis au choix, avec garanties de résidence et d'isolation des données et chiffrement de bout en bout ; une installation on-premise est proposée pour les environnements critiques (secteur public, défense) via l'équipe d'ingénierie, constaté le 09/08/2026 sur giskard.ai. |
| Actionnariat | Levée d'amorçage de 1,5 M$ annoncée en décembre 2022, menée par le fonds français Elaia avec la participation du fonds américain Bessemer Venture Partners (minoritaire) et de business angels (dont Julien Chaumond, CTO de Hugging Face, et Charles Gorintin, CTO d'Alan). Aucun rachat ni changement de contrôle trouvé sur 2020-2026 (constaté le 09/08/2026). |
| Entité juridique | GISKARD AI, SAS, SIREN 904 773 421, créée le 28 octobre 2021, siège 13 rue des Petits Hôtels, 75010 Paris, activité programmation informatique (NAF 62.01Z), en activité (annuaire-entreprises.data.gouv.fr, constaté le 09/08/2026). |
| Certifications et agréments déclarés | SOC 2 Type II, HIPAA et conformité RGPD revendiqués sur le site, avec chiffrement de bout en bout (déclarés par l'éditeur, constaté le 09/08/2026). |
| Références clients | Clients cités par l'éditeur et la presse : AXA, BNP Paribas, Google DeepMind, BPCE, Decathlon, Michelin, Société Générale (giskard.ai et Usine Digitale, constaté le 09/08/2026). |
Plans proposés par Giskard
Grille tarifaire constatée sur le site de l'éditeur le 2026-08-09, hors remises temporaires.
Free
0 $
bibliothèque open source, licence Apache 2.0
- Bibliothèque Python open source giskard-oss (GitHub), gratuite en permanence sous licence Apache 2.0
- Présentée comme destinée aux expérimentations LLM individuelles (« solo LLM experiments »)
- Giskard Checks (évaluations) et Giskard Scan (scan de vulnérabilités d'agents IA)
Enterprise
Sur devis
sur devis
- Plateforme Giskard Hub pour les déploiements LLM en production
- Red teaming continu et sécurité complète
- Déploiement cloud (résidence des données UE ou US) ou on-premise pour les secteurs critiques
- Aucun prix public affiché, contact commercial requis (constaté le 09/08/2026)
Pourquoi Giskard est référencé ici
- Éditeur français indépendant (Paris)
SAS française immatriculée à Paris (SIREN 904 773 421), fondateurs français, amorçage mené par le fonds français Elaia avec le fonds américain Bessemer Venture Partners en participation minoritaire ; aucun rachat ni changement de contrôle trouvé sur 2020-2026 (constaté le 09/08/2026). - Hébergement dans l'Union européenne (pays précis non communiqué)
Constaté : « La plateforme cloud Giskard Hub annonce un traitement des données en UE ou aux États-Unis au choix, avec garanties de résidence et d'isolation des données et chiffrement de bout en bout ; une installation on-premise est proposée pour les environnements critiques (secteur public, défense) via l'équipe d'ingénierie, constaté le 09/08/2026 sur giskard.ai. » - Conforme à RGPD
Points forts
- Bibliothèque open source Apache 2.0 gratuite en permanence, adoptée par la communauté et vérifiable sur GitHub
- Positionnement pointu et différenciant : test, évaluation et red teaming continu des LLM et agents IA, un enjeu monté en priorité avec l'AI Act
- Références de premier plan (AXA, BNP Paribas, Google DeepMind) pour une société créée en 2021
- Option de résidence des données en UE et installation on-premise possible pour les environnements critiques
Points de vigilance
- Aucun tarif public pour la plateforme Enterprise : vente sur devis uniquement, comparaison difficile sans contact commercial
- La résidence des données peut être en UE ou aux États-Unis : le choix UE doit être explicite au contrat
- Société jeune et de petite taille face à des concurrents internationaux de l'évaluation LLM bien financés
- L'amorçage inclut un fonds américain (Bessemer Venture Partners), participation minoritaire sans changement de contrôle constaté
Ce que fait Giskard
- Bibliothèque Python open source de test et d'évaluation de systèmes agentiques (Giskard Checks : création d'évaluations pour systèmes LLM)
- Scanner de vulnérabilités et red teaming automatisé d'agents IA (Giskard Scan, plus de 50 tests adversariaux)
- Plateforme entreprise Giskard Hub : évaluation continue des agents conversationnels en production
- Red teaming continu après déploiement (détection de vulnérabilités LLM en développement et en production)
- Évaluation RAG et métriques de qualité
- Intégrations CI/CD pour automatiser les tests dans les pipelines de développement
Ce que l'outil vous apporte
Bibliothèque open source gratuite en permanence
La bibliothèque Python giskard-oss, sous licence Apache 2.0, reste gratuite pour tester et évaluer des systèmes LLM et agents. Elle inclut les Giskard Checks pour créer des évaluations et Giskard Scan pour détecter des vulnérabilités.
Red teaming continu des agents en production
La plateforme Giskard Hub évalue en continu les agents conversationnels après leur déploiement, avec plus de 50 tests adversariaux disponibles. Les intégrations CI/CD permettent d'automatiser ces tests dans les pipelines de développement.
Choix de résidence des données en Europe
Le déploiement cloud de Giskard Hub propose une résidence des données en UE ou aux États-Unis selon le choix contractuel, avec chiffrement de bout en bout. Une installation on-premise existe pour les environnements jugés critiques.
Références dans des organisations réglementées
Giskard cite parmi ses utilisateurs AXA, BNP Paribas, Google DeepMind, BPCE, Decathlon, Michelin et Société Générale. L'outil se positionne sur les enjeux de conformité soulevés par l'AI Act.
Évaluation qualité pour les systèmes RAG
Des métriques dédiées mesurent la qualité des réponses générées par les architectures RAG, en complément des scans de vulnérabilités. Le tarif Enterprise n'est pas public et passe par un contact commercial.
RGPD — Ce que le RGPD implique pour le choix d'un logiciel : localisation des données, DPA, sous-traitants. Les solutions françaises comparées sous cet angle.
Giskard face aux autres solutions françaises (Outils développeurs)
| Critère | Giskard | AI-vidence | Algolia | Axway | Bleemeo | Centreon |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Éditeur | Giskard | AI-vidence | Algolia | Axway | Bleemeo | Centreon |
| Éditeur français | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | Non | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui |
| Tarif | à partir de 0 $ (bibliothèque open source) | non communiqué | à partir de gratuit (Build, 10K requêtes/mois) | à partir de Sur devis | à partir de 4,99 €/serveur/mois | à partir de 490 €/mois |
| Version gratuite | Oui | Oui | Oui | Non | Oui | Non |
| Hébergement | La plateforme cloud Giskard Hub annonce un traitement des données en UE ou aux États-Unis au choix, avec garanties de résidence et d'isolation des données et chiffrement de bout en bout ; une installation on-premise est proposée pour les environnements critiques (secteur public, défense) via l'équipe d'ingénierie, constaté le 09/08/2026 sur giskard.ai. | AntakIA est un outil open source déployable en interne ; pas d'hébergement centralisé imposé pour les prestations d'accompagnement. | non communiqué publiquement | Pas de localisation d'hébergement unique communiquée : la plateforme Amplify se déploie selon le mode choisi par le client (Managed Cloud Services, Private Cloud SaaS, Customer Managed, ou sur site), avec un support confirmé sur AWS et Microsoft Azure, et une option de provisioning en région Union européenne pour la résidence des données annoncée par Axway (constaté le 12/08/2026). | Aucune information publique précise sur le pays exact d'hébergement des serveurs n'a été trouvée sur le site officiel à la date de vérification ; société basée à Labège (Toulouse), positionnée sur un monitoring sans lock-in cloud. | Centreon met en avant une observabilité IT « souveraine » ; le détail précis des datacenters n'est pas publiquement détaillé pour l'offre SaaS complète à la date de vérification, au-delà du positionnement européen affiché. |
| Conformité | RGPD | n.c. | n.c. | n.c. | n.c. | n.c. |
+ 35 autre(s) solution(s) dans cette catégorie, voir Outils développeurs.
Questions fréquentes
Combien coûte Giskard ?
Giskard affiche un tarif à partir de 0 $ (bibliothèque open source), constaté le 2026-08-09. Une version gratuite existe.
Où Giskard héberge-t-il les données ?
L'hébergement des données est dans l'Union européenne (pays précis non communiqué). Détail constaté : « La plateforme cloud Giskard Hub annonce un traitement des données en UE ou aux États-Unis au choix, avec garanties de résidence et d'isolation des données et chiffrement de bout en bout ; une installation on-premise est proposée pour les environnements critiques (secteur public, défense) via l'équipe d'ingénierie, constaté le 09/08/2026 sur giskard.ai. ».
À quelles conformités Giskard répond-il ?
Giskard est référencé comme conforme à RGPD, documenté sur la fiche avec sa source. Ce n'est pas une garantie permanente : la conformité peut évoluer, d'où la date de vérification affichée sur chaque fiche.
Quels sont les points de vigilance à connaître sur Giskard ?
Aucun tarif public pour la plateforme Enterprise : vente sur devis uniquement, comparaison difficile sans contact commercial. La résidence des données peut être en UE ou aux États-Unis : le choix UE doit être explicite au contrat. Société jeune et de petite taille face à des concurrents internationaux de l'évaluation LLM bien financés. L'amorçage inclut un fonds américain (Bessemer Venture Partners), participation minoritaire sans changement de contrôle constaté.
Quels sont les points forts de Giskard selon ce comparatif ?
Bibliothèque open source Apache 2.0 gratuite en permanence, adoptée par la communauté et vérifiable sur GitHub. Positionnement pointu et différenciant : test, évaluation et red teaming continu des LLM et agents IA, un enjeu monté en priorité avec l'AI Act. Références de premier plan (AXA, BNP Paribas, Google DeepMind) pour une société créée en 2021. Option de résidence des données en UE et installation on-premise possible pour les environnements critiques.
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Envie de voir autre chose ?
Sources : https://www.giskard.ai/ (consulté le 2026-08-09) · https://www.giskard.ai/pricing (consulté le 2026-08-09) · https://github.com/Giskard-AI/giskard-oss (consulté le 2026-08-09) · https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/giskard-ai-904773421 (consulté le 2026-08-09) · https://www.maddyness.com/2022/12/15/giskard-intelligence-artificielle/ (consulté le 2026-08-09) · https://www.giskard.ai/knowledge/news-fundraising-2022 (consulté le 2026-08-09) · https://www.usine-digitale.fr/article/giskard-le-francais-qui-developpe-un-benchmark-d-evaluation-de-modeles-pour-les-big-tech.N2232763 (consulté le 2026-08-09)