Fiche vérifiéele 2026-08-09
- Positionnement clair sur les secteurs réglementés (santé, finance, juridique, ingénierie) avec traçabilité des sources, un vrai différenciateur face aux IA génériques
- Investisseurs 100% français/publics français (Jezby Ventures, Galion, Bpifrance, La French Tech)
- Conseillers de haut niveau : Octave Klaba (OVHcloud), Gaëtan Gachet (Algolia)
Lettria
par TURFU (Lettria) · Paris · depuis 2017
Plateforme française d'intelligence documentaire qui transforme des documents complexes et sensibles (santé, finance, juridique, ingénierie) en graphes de connaissances exploitables, avec traçabilité complète des sources.
L'essentiel
| Éditeur | TURFU (Lettria) (Paris) |
| Tarif | non communiqué (constaté le 2026-08-09) |
| Version gratuite | Non |
| Hébergement des données | Localisation d'hébergement non précisée publiquement sur les pages consultées le 09/08/2026. |
Plans proposés par Lettria
Grille tarifaire constatée sur le site de l'éditeur le 2026-08-09, hors remises temporaires.
Pourquoi Lettria est référencé ici
- Éditeur français indépendant (Paris)
SAS TURFU, édition de logiciels applicatifs (NAF 58.29C), siège 21 rue de Berri, 75008 Paris, dirigeants Charles Borderie et Victor Goguet de la Salmonière (SIREN exact non capturé lors de la vérification, à confirmer avant publication finale — fiche identifiée avec certitude via le registre par nom + adresse + dirigeants, correspondant aux cofondateurs publics de Lettria). Investisseurs communiqués par l'éditeur : Jezby Ventures, Galion, Bpifrance, La French Tech, tous français. - Hébergement des données non communiqué
- Conforme à RGPD
Points forts
- Positionnement clair sur les secteurs réglementés (santé, finance, juridique, ingénierie) avec traçabilité des sources, un vrai différenciateur face aux IA génériques
- Investisseurs 100% français/publics français (Jezby Ventures, Galion, Bpifrance, La French Tech)
- Conseillers de haut niveau : Octave Klaba (OVHcloud), Gaëtan Gachet (Algolia)
Points de vigilance
- Aucune tarification publique, produit vendu uniquement sur démo/devis
- Levée de fonds communiquée (4 M€) mais date exacte non confirmée sur les pages consultées
- Hébergement des données non précisé publiquement, point sensible vu le positionnement sur des documents sensibles
Ce que fait Lettria
- Document parsing : extraction de tableaux, diagrammes et mises en page complexes
- Génération automatique d'ontologies spécifiques à un domaine métier
- Text to Graph : conversion de texte en graphe de connaissances enrichi
- GraphRAG : retrieval par graphe combiné à du raisonnement pour des réponses vérifiables
- Private GPT : chatbot personnalisé et fine-tuné sur les données de l'organisation
- APIs de classification et d'extraction de texte
Ce que l'outil vous apporte
Des documents transformés en graphes de connaissances
Le document parsing extrait tableaux, diagrammes et mises en page complexes, puis la fonction Text to Graph convertit ce contenu en graphe de connaissances exploitable.
Un GraphRAG avec réponses traçables
Le GraphRAG combine retrieval par graphe et raisonnement pour produire des réponses vérifiables, avec traçabilité complète jusqu'aux sources d'origine, un point clé dans les secteurs réglementés.
Des ontologies générées par domaine métier
La génération automatique d'ontologies s'adapte au vocabulaire spécifique d'un secteur (santé, finance, juridique, ingénierie), plutôt que de partir d'un modèle générique.
Un chatbot interne fine-tuné sur ses données
Private GPT propose un chatbot personnalisé et fine-tuné sur les données propres de l'organisation, complété par des APIs de classification et d'extraction de texte.
Un positionnement pensé pour les secteurs sensibles
L'éditeur cible spécifiquement les documents complexes et sensibles de la santé, de la finance, du juridique et de l'ingénierie, plutôt que de viser un usage documentaire généraliste.
RGPD — Ce que le RGPD implique pour le choix d'un logiciel : localisation des données, DPA, sous-traitants. Les solutions françaises comparées sous cet angle.
Lettria face aux autres solutions françaises (IA métiers)
| Critère | Lettria | AI-vidence | Algocat | ALLONIA | ALYCE minUi | Amphitrite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Éditeur | TURFU (Lettria) | AI-vidence | Algocat | ALLONIA | ALYCE | Amphitrite |
| Éditeur français | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui |
| Tarif | non communiqué | non communiqué | non communiqué | non communiqué | non communiqué | non communiqué |
| Version gratuite | Non | Oui | Non | Oui | Non | Non |
| Hébergement | Localisation d'hébergement non précisée publiquement sur les pages consultées le 09/08/2026. | AntakIA est un outil open source déployable en interne ; pas d'hébergement centralisé imposé pour les prestations d'accompagnement. | Hébergement des données non précisé publiquement sur le site officiel (constaté le 09/08/2026). | Infrastructure cloud souverain via le partenaire Outscale (HDS & SecNumCloud) ; déploiement flexible proposé aussi sur Scaleway, OVH, Numspot, AWS, Azure ou on-premise selon le client. | Non précisé publiquement sur le site officiel au 09/08/2026. | Non précisé publiquement (site officiel non accessible en consultation directe au moment de la vérification). |
| Conformité | RGPD | n.c. | n.c. | n.c. | rgpd | n.c. |
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Sources : https://www.lettria.com (consulté le 2026-08-09) · https://www.lettria.com/team (consulté le 2026-08-09) · https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/rechercher?terme=Charles+Borderie (consulté le 2026-08-09)