le 2026-08-09
- Porté par les mainteneurs historiques de scikit-learn, légitimité technique forte dans l'écosystème ML open source
- Spin-off Inria né dans le cadre de France 2030, positionnement souveraineté numérique assumé
- Plus grande levée seed open-source d'Europe (18,5 M€), backers français reconnus (Serena, CFM)
Probabl
par Probabl · Paris · depuis 2023
Éditeur français né en spin-off d'Inria, qui pérennise et industrialise scikit-learn (bibliothèque open source de référence en machine learning, plus de 2,5 milliards de téléchargements) et propose des outils commerciaux autour : Skore Agent pour valider les pipelines ML, Skolar pour la formation.
L'essentiel
| Éditeur | Probabl (Paris) |
| Tarif | non communiqué (constaté le 2026-08-09) |
| Version gratuite | Oui |
| Hébergement des données | Déploiement local, cloud public (AWS/GCP) ou VPC privé au choix du client (BYOC) ; pas d'engagement d'hébergement France/UE publié pour l'offre managée |
Plans proposés par Probabl
Grille tarifaire constatée sur le site de l'éditeur le 2026-08-09, hors remises temporaires.
Skore Agent (open source)
0 €
gratuit
- Installation en deux commandes
- Validation de pipelines ML
- Compatible tous frameworks ML
Offre entreprise / BYOC
Sur devis
sur devis
- Déploiement en environnement privé (VPC)
- Accompagnement et support dédié
- Formation et certification Skolar
Pourquoi Probabl est référencé ici
- Éditeur français indépendant (Paris)
PROBABL SAS (SIREN 979 093 523), société à mission créée le 01/09/2023, siège 10 rue de la Bourse à Paris 2e. Spin-off d'Inria issu du programme France 2030, cofondée par des mainteneurs historiques de scikit-learn (Gaël Varoquaux, Olivier Grisel) et dirigée par Yann Lechelle. Seed de 13 M€ (18,5 M€ au total) co-mené par Serena et Capital Fund Management (fonds français), avec Mozilla Ventures (US, minoritaire) et French Tech Souveraineté. Aucun changement de contrôle, capital à majorité française (constaté le 09/08/2026). - Hébergement des données non communiqué
- Aucune conformité réglementaire française documentée à ce jour sur cette fiche
Points forts
- Porté par les mainteneurs historiques de scikit-learn, légitimité technique forte dans l'écosystème ML open source
- Spin-off Inria né dans le cadre de France 2030, positionnement souveraineté numérique assumé
- Plus grande levée seed open-source d'Europe (18,5 M€), backers français reconnus (Serena, CFM)
Points de vigilance
- Société très jeune (créée en septembre 2023), modèle commercial encore en construction (produits payants pas tous lancés, ex. Tabular Foundation Models 'à venir')
- Aucun tarif public détaillé pour l'offre entreprise (sur devis)
- Investisseur minoritaire américain (Mozilla Ventures) à noter par transparence
Ce que fait Probabl
- Skore Agent : validation automatique des pipelines ML (structure, fuites de données, surapprentissage)
- Recommandation automatique des métriques adaptées au cas d'usage
- Intégration avec les assistants de code (Claude Code, Cursor, ChatGPT)
- Compatible avec tous les frameworks ML (scikit-learn, XGBoost, TabICL)
- Skolar : programme de formation et certification scikit-learn
- Déploiement local, cloud (AWS/GCP) ou VPC privé (BYOC)
Ce que l'outil vous apporte
Validation automatique des pipelines de machine learning
Skore Agent contrôle la structure d'un pipeline ML, détecte les fuites de données et le surapprentissage, puis recommande les métriques adaptées au cas d'usage.
Intégration aux assistants de code IA
L'outil se connecte aux assistants de code comme Claude Code, Cursor ou ChatGPT, et reste compatible avec les principaux frameworks ML (scikit-learn, XGBoost, TabICL).
Version open source installable en deux commandes
Skore Agent s'installe gratuitement en deux commandes, avant d'envisager une offre entreprise pour un déploiement plus large.
Déploiement flexible local, cloud ou privé
Le déploiement s'effectue en local, sur cloud public (AWS, GCP) ou en environnement privé (BYOC) selon les contraintes de l'équipe.
Formation certifiante autour de scikit-learn
Le programme Skolar forme et certifie les équipes sur scikit-learn, porté par les mainteneurs historiques de cette bibliothèque de machine learning open source.
Probabl face aux autres solutions françaises (Agents IA)
| Critère | Probabl | Abra Enterprise | Brijyt | ChapsVision | Cobl.ai | Concord.ad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Éditeur | Probabl | MekorAI | The Hedge (Brijyt) | ChapsVision | Cobl | Concord |
| Éditeur français | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui | 🇫🇷 Oui |
| Tarif | non communiqué | non communiqué | non communiqué | à partir de sur devis | à partir de 23 €/mois | à partir de sur devis |
| Version gratuite | Oui | Non | Non | Non | Oui | Non |
| Hébergement | Déploiement local, cloud public (AWS/GCP) ou VPC privé au choix du client (BYOC) ; pas d'engagement d'hébergement France/UE publié pour l'offre managée | Déploiement on-premise, VPC ou cloud privé selon le client. Le site revendique des « garanties de souveraineté des données » et le RGPD, sans publier de localisation d'hébergement fixe ni de liste de sous-traitants (constaté le 09/08/2026). | Données hébergées en France selon le site officiel (revendication de conformité RGPD) ; l'infrastructure technique s'appuie sur Scaleway (serveurs France et Pays-Bas) et AWS (Irlande, France, Allemagne) selon les mentions légales. | Le groupe met en avant des déploiements de données hébergées localement et une conformité aux exigences de souveraineté pour ses clients gouvernementaux et grands comptes ; le détail exact du cloud/data center utilisé pour chaque brique (ArgonOS, Sinequa) n'est pas documenté publiquement (chapsvision.com, constaté le 09/08/2026). | non communiqué publiquement | Aucune information technique précise (hébergeur, localisation des serveurs) publiée sur le site officiel au 09/08/2026. La page d'accueil revendique une conformité RGPD fondée sur la minimisation des données, l'isolation par client et l'absence d'entraînement de modèles IA sur les données clients. |
| Conformité | n.c. | rgpd | rgpd | n.c. | n.c. | rgpd |
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BrijytPlateforme française d'intelligence artificielle dédiée aux artisans et PME du bâtiment (BTP) : automatise l'analyse des appels d'offres, la rédaction de mémoires techniques et le chiffrage de devis.
ChapsVisionGroupe français de logiciels de data intelligence et d'IA agentique, positionné comme alternative souveraine à Palantir pour l'analyse de données complexes, la lutte anti-fraude, la cybersécurité et le renseignement, utilisé notamment par des services de l'État français (dont la DGSI).
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Sources : https://probabl.ai (consulté le 2026-08-09) · https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/probabl-979093523 (consulté le 2026-08-09) · https://www.inria.fr/en/probabl-software-open-source-artificial-intelligence (consulté le 2026-08-09) · https://sifted.eu/articles/probabl-open-source-13m-seed (consulté le 2026-08-09)