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Interface de PLEIASFiche vérifiée
le 2026-08-09
  • Approche IA éthique et frugale : données d'entraînement exclusivement libres de droits (Common Corpus)
  • Déploiement on-premise possible pour les données sensibles (Synth, Stratum)
  • Partenariats avec NVIDIA, Mozilla, AI Alliance, Wikimedia Foundation, Scaleway
  • Basée à Station F (Paris), écosystème French Tech
🇫🇷 Éditeur françaisIA de rédactionOutils développeurs

PLEIAS

par PLEIAS · Paris · depuis 2023

Entreprises soumises à l'AI ActÉquipes techniques en recherche d'IA souveraineOrganisations avec données sensibles à héberger en interneDéveloppeurs de workflows d'IA agentique

Éditeur français de modèles de langage (SLM) et d'infrastructure data pour l'IA d'entreprise, entraînés exclusivement sur des données libres de droits (Common Corpus) pour une IA plus transparente et conforme à l'AI Act.

Tarif non communiqué
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L'essentiel

ÉditeurPLEIAS (Paris)
Tarifnon communiqué (constaté le 2026-08-09)
Version gratuiteNon
Hébergement des donnéesDéploiement on-premise proposé pour Synth et Stratum ; Common Corpus est un dataset ouvert distribué via HuggingFace. Pas d'hébergement centralisé unique imposé.

Plans proposés par PLEIAS

Grille tarifaire constatée sur le site de l'éditeur le 2026-08-09, hors remises temporaires.

Pourquoi PLEIAS est référencé ici

  • Éditeur français indépendant (Paris)
    SAS PLEIAS (SIREN 982 899 023), créée le 26/12/2023, siège Station F, 5 parvis Alan Turing à Paris (75013), capital de 5 000 €. Fondée par Pierre-Carl Langlais, Ivan Yamschikov et Anastasia Stasenko. Aucune levée de fonds ni investisseur étranger identifié dans les sources publiques consultées (constaté le 09/08/2026).
  • Hébergement des données non communiqué
  • Aucune conformité réglementaire française documentée à ce jour sur cette fiche

Points forts

  • Approche IA éthique et frugale : données d'entraînement exclusivement libres de droits (Common Corpus)
  • Déploiement on-premise possible pour les données sensibles (Synth, Stratum)
  • Partenariats avec NVIDIA, Mozilla, AI Alliance, Wikimedia Foundation, Scaleway
  • Basée à Station F (Paris), écosystème French Tech

Points de vigilance

  • Aucun tarif public, démonstration sur devis uniquement
  • Société jeune (fondée fin 2023), aucune levée de fonds publique identifiée au 09/08/2026
  • Marché concurrentiel des fournisseurs de modèles de langage (Mistral AI déjà référencé au catalogue)

Ce que fait PLEIAS

  • Synth : génération de données d'entraînement synthétiques, déploiement on-premise pour données sensibles
  • Common Corpus : dataset ouvert pour le pré-entraînement de LLM (archives publiques, littérature scientifique, sources multilingues)
  • Stratum : structuration de documents non structurés pour workflows d'IA agentique
  • Modèles de langage compacts (350M à 3B paramètres) entraînés sur données libres de droits, conformes RGPD et AI Act

Ce que l'outil vous apporte

Modèles de langage entraînés sur données libres

Les modèles compacts de PLEIAS, de 350 millions à 3 milliards de paramètres, s'appuient exclusivement sur des données libres de droits issues de Common Corpus. Cette approche vise une IA conforme au RGPD et à l'AI Act dès la conception.

Déploiement on-premise pour données sensibles

Les solutions Synth et Stratum peuvent s'installer directement sur l'infrastructure du client, sans transit par un hébergement centralisé. Ce choix s'adresse aux organisations qui traitent des données sensibles.

Common Corpus, un dataset ouvert de pré-entraînement

Ce corpus rassemble des archives publiques, de la littérature scientifique et des sources multilingues, distribué via HuggingFace. Il sert de socle pour entraîner des modèles de langage sans recourir à des données protégées.

Stratum structure les documents non structurés

Cet outil organise les documents non structurés pour alimenter des workflows d'IA agentique. Il complète Synth, dédié à la génération de données d'entraînement synthétiques.

Écosystème French Tech, tarification sur devis

PLEIAS est basée à Station F et a noué des partenariats avec NVIDIA, Mozilla, AI Alliance, Wikimedia Foundation et Scaleway. La société, fondée fin 2023, ne publie aucun tarif et propose une démonstration sur devis.

Comparatif détaillé

PLEIAS face aux autres solutions françaises (IA de rédaction)

CritèrePLEIASGleefJimini AILettriaMiralia (ex Golem.ai)Reverso
ÉditeurPLEIASGleefJimini AITURFU (Lettria)Miralia (ex Golem.ai)Reverso
Éditeur français🇫🇷 Oui🇫🇷 Oui🇫🇷 Oui🇫🇷 Oui🇫🇷 Oui🇫🇷 Oui
Tarifnon communiquéà partir de 145 €/moisà partir de Sur devis (prix non publiés)non communiquénon communiquéà partir de 6,49 €/mois
Version gratuiteNonOuiNonNonNonOui
HébergementDéploiement on-premise proposé pour Synth et Stratum ; Common Corpus est un dataset ouvert distribué via HuggingFace. Pas d'hébergement centralisé unique imposé.Non précisé publiquement sur le site officiel.Jimini AI revendique une position de souveraineté européenne (positionnement explicite contre les IA juridiques d'origine anglo-saxonne) et communique une certification ISO 27001 ; le nom du prestataire d'hébergement et la localisation exacte des datacenters ne sont pas détaillés publiquement sur le site.Localisation d'hébergement non précisée publiquement sur les pages consultées le 09/08/2026.France, hébergement souverain chez Scaleway (source presse, à reconfirmer sur une page officielle)Hébergement des données non communiqué : le site principal reverso.net refuse la consultation automatisée et aucune localisation d'hébergeur n'a pu être constatée sur les pages accessibles (documents.reverso.net et context.reverso.net, constaté le 09/08/2026).
Conformitén.c.n.c.rgpdrgpdrgpdrgpd

+ 5 autre(s) solution(s) dans cette catégorie, voir IA de rédaction.

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✓ Vérifié il y a 32 joursle 2026-08-09, sur le site officiel de l'éditeur — voir les sources ci-dessous.

Sources : https://pleias.ai (consulté le 2026-08-09) · https://www.pappers.fr/entreprise/pleias-982899023 (consulté le 2026-08-09) · https://www.usinenouvelle.com/article/pleias-start-up-francaise-pour-une-ia-ethique-et-frugale.N2234855 (consulté le 2026-08-09)

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Sourcé et daté

Chaque donnée porte sa source et sa date de constat. L’invérifiable est « non communiqué ».

Conformité en clair

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Indépendant

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